Form di ricerca

Dipartimenti e Sedi

Scannerizza il codice QR per recuperare i contatti del personale.

Tommaso Di Noia


Qualifica:
Prof.Ordinario Legge 240/10 - t.pieno - classe 3 - Professori Ordinari
SSD:
IINF-05/A
Telefono:
+390805963903
Fax:
Email:
Indirizzo e-mail
Struttura di appartenenza:

Elenco insegnamenti per l'anno accademico 2023/2024

Denominazione Insegnamento Corso di Studi Percorso
PROGRAMMAZIONETrasformazione Digitalecomune
MACHINE LEARNING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCEINGEGNERIA DELL'AUTOMAZIONE (D.M. 270/04)CYBER-PHYSICAL SYSTEMS
FOUNDATIONS OF MACHINE LEARNINGINGEGNERIA INFORMATICA (D.M. 270/04)comune
AGENT-BASED ARTIFICIAL INTELLIGENCEINGEGNERIA INFORMATICA (D.M. 270/04)ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA SCIENCE

Elenco insegnamenti per l'anno accademico 2022/2023

Denominazione Insegnamento Corso di Studi Percorso
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNINGINGEGNERIA INFORMATICA (D.M. 270/04)comune
AGENT-BASED ARTIFICIAL INTELLIGENCEINGEGNERIA INFORMATICA (D.M. 270/04)ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND DATA SCIENCE
MACHINE LEARNING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCEINGEGNERIA DELL'AUTOMAZIONE (D.M. 270/04)CYBER-PHYSICAL SYSTEMS
PROGRAMMAZIONETrasformazione Digitalecomune
MACHINE LEARNING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCEINGEGNERIA DELL'AUTOMAZIONE (D.M. 270/04)CYBER-PHYSICAL SYSTEMS
FOUNDATIONS OF MACHINE LEARNINGINGEGNERIA INFORMATICA (D.M. 270/04)comune

Elenco insegnamenti per l'anno accademico 2021/2022

Denominazione Insegnamento Corso di Studi Percorso
BIG DATA ANALYTICS E FONDAMENTI DI INTERNET OF THINGSINGEGNERIA GESTIONALE (D.M. 270/04)INNOVAZIONE DIGITALE
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNINGINGEGNERIA DELL'AUTOMAZIONE (D.M. 270/04)CYBER-PHYSICAL SYSTEMS
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNINGINGEGNERIA INFORMATICA (D.M. 270/04)comune
BIG DATA ANALYTICSINGEGNERIA DELLE TELECOMUNICAZIONI (D.M. 270/04)CYBER SECURITY
BIG DATA ANALYTICSINGEGNERIA DEI SISTEMI MEDICALITELEMEDICINA

Orario di Ricevimento

GiornoOra inizioOra fineLuogo
Venerdì 09:30 13:00Ufficio del docente
Note: L'incontro deve essere concordato con il docente attraverso l'URL https://calendly.com/tommaso-dinoia/students-office-hours